Event Tracking

定義

イベントトラッキングとは、ユーザーがECサイトやアプリ上で起こすあらゆる行動を、コード（タグ）によって記録・計測する仕組みです。ページビュー（PV）だけでは見えない「クリック」「スクロール」「カート追加」「購入完了」といったアクションを、ひとつひとつ「イベント」としてデータ化します。

GA4（Google Analytics 4）の普及により、従来の「セッション中心」の計測から「イベント中心」の計測へと主流が移り、現在のDTC・EC運用では必須の計測基盤となっています。

実店舗に置き換えるとわかりやすいです。

- PV（ページビュー） ＝来店者数（何人入店したか）

- イベントトラッキング ＝店内カメラ＋店員の観察メモ

「お客様がどの棚で立ち止まり、どの商品を手に取り、レジ前で迷って棚に戻したか」——これを一人ひとり記録するのがイベントトラッキングです。来店者数だけ見ても「なぜ買われないか」はわかりませんが、行動ログがあれば離脱ポイントが特定できます。

イベントデータは、次のファネル式に当てはめて分析します。

CVR = 購入イベント数 ÷ セッション数 × 100
カート放棄率 = (add_to_cart − purchase) ÷ add_to_cart × 100
ファネル離脱率 = (前ステップ − 次ステップ) ÷ 前ステップ × 100

具体例：

- セッション数 10,000、購入 200 → CVR = 2.0%

- add_to_cart 1,500、purchase 200 → カート放棄率 = 86.7%

- 商品詳細閲覧 4,000 → add_to_cart 1,500 → 離脱率 = 62.5%

このように、各ステップのイベント数を並べるだけで「どこで落ちているか」が数字で見えます。

イベント名	発火タイミング	主な用途	推奨パラメータ例
`view_item`	商品詳細ページ表示	商品関心度の測定	item_id, price
`add_to_cart`	カート追加ボタン押下	購買意欲の把握	item_id, quantity, value
`begin_checkout`	決済フォーム到達	決済離脱の分析	value, coupon
`purchase`	購入完了	CVR・ROAS算出	transaction_id, value
`scroll`	ページ90%到達	コンテンツ閲覧深度	percent_scrolled
`view_promotion`	バナー表示	販促効果測定	promotion_id

※GA4の推奨イベント名に準拠。ECでは特に add_to_cart と purchase の取りこぼしゼロが重要です。

1. カート放棄メールのトリガー

add_to_cart 発火後、一定時間 purchase がなければ自動配信。放棄率86.7%という数字は、裏返せば約13%の取りこぼし改善余地を示します。

2. 広告の最適化（CAPI連携）

Meta広告・Google広告へ purchase イベントを送信し、ROASの高いユーザー層に類似配信。iOS制限下ではサーバーサイド計測が有効です。

3. LP・商品ページの改善

scroll 90%到達率が低いページは、ファーストビューの訴求が弱い可能性大。ABテストの判断材料になります。

4. LTV分析

初回購入イベントとリピート購入イベントを紐づけ、コホート別の継続率を可視化。

- 「PVがあれば十分」 → 行動の深さは見えず、改善策が打てません。

- イベント名がバラバラ → AddToCart / add_to_cart / カート追加 が混在すると集計不能に。命名規則を統一しましょう。

- 重複発火 → サンクスページのリロードで purchase が二重計上。transaction_id で重複排除を。

- 計測タグの未検証 → リリース前に必ずDebugViewやTag Assistantで発火確認を。

- 個人情報の送信 → メールアドレス等を平文で送ると規約違反リスク。ハッシュ化必須です。